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數(shù)字金融反欺詐升級:用區(qū)塊鏈技術(shù)驗證供應(yīng)鏈金融財報數(shù)據(jù)
來源:澎湃新聞 2018-06-01 11:09:26

5月31日,京東金融研究院、中國人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心、中國刑事警察學(xué)院聯(lián)合發(fā)布《數(shù)字金融反欺詐白皮書》(以下簡稱“白皮書”),白皮書顯示,由于數(shù)字與金融的“聯(lián)姻”,金融的欺詐行為呈現(xiàn)出專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、隱蔽化、跨區(qū)域等新特征,針對金融領(lǐng)域的反欺詐技術(shù)也必須不斷革新。

白皮書顯示,數(shù)字金融暴露的風(fēng)險隱患與日俱增,違約欺詐平臺占比已超六成。以網(wǎng)貸平臺為例,截至2017年年末,累計問題平臺數(shù)量為4039家,占網(wǎng)貸平臺總數(shù)的67.7%。從個人欺詐的角度看,由網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)主導(dǎo)的數(shù)字金融欺詐發(fā)展肆虐,已經(jīng)滲透到數(shù)字金融營銷、注冊、借貸、支付等各個環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計,2017年黑產(chǎn)從業(yè)人員超150萬,年產(chǎn)值達千億級別,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析手段開展金融業(yè)務(wù)的數(shù)字金融平臺是黑產(chǎn)攻擊的主要對象之一。

作為應(yīng)對手段,在網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)購運費險、網(wǎng)絡(luò)借貸、供應(yīng)鏈金融、網(wǎng)絡(luò)營銷、消費金融、手機銀行、農(nóng)業(yè)保險等八大領(lǐng)域,數(shù)字金融反欺詐技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用并取得良好效果,具備向其他領(lǐng)域進一步移植、復(fù)制的可能。

中國刑事警察學(xué)院網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查系主任秦玉海認為,從實踐經(jīng)驗來看,反欺詐之戰(zhàn)不是某一種技術(shù)或方法的單打獨斗,而且一場集數(shù)據(jù)、技術(shù)和機制于一體的綜合防御戰(zhàn)。

以網(wǎng)絡(luò)支付場景為例,某大學(xué)生用戶發(fā)現(xiàn)自己銀行卡里的5萬元“不翼而飛”。反復(fù)查詢后,他被通知自己在某平臺注冊了一個新賬號,購買了高達49966元的商品,實質(zhì)上并非本人的購買行為。其實,該平臺風(fēng)控部門利用其風(fēng)控體系在支付的那一刻已觸發(fā)預(yù)警。接到預(yù)警后,風(fēng)控負責(zé)人快速安排對這一訂單的攔截,同時安排發(fā)貨以進一步鎖定嫌疑人,最終幫助用戶挽回損失。

京東金融風(fēng)險管理部總經(jīng)理沈曉春表示,這個案例是賬號盜用的典型案例,具體操作共有四步。

第一步:放馬。黑產(chǎn)團伙在大學(xué)城周邊,通過偽基站發(fā)送帶有木馬病毒鏈接的偽裝短信,這位大學(xué)生在點擊鏈接后,手機被安裝木馬,用戶名及密碼都遭到泄露。

第二步:操盤。由于直接盜刷銀行卡難度較高、風(fēng)險較大,騙子掌握各類信息之后,便通過網(wǎng)上購物的方式來進行變現(xiàn)。

第三步:洗料。注冊完賬戶,綁定銀行卡之后,黑產(chǎn)團伙會網(wǎng)購高價值物品,比如黃金、手機等。并通過對來電和短信進行攔截,或者設(shè)置呼叫轉(zhuǎn)移,使得商品到達欺詐團伙手中。

第四步:變現(xiàn)。通過地下銷贓網(wǎng)絡(luò),將購買來的物品變現(xiàn)、分贓。

沈曉春稱,從反欺詐的角度來審視這個案例,主要運用了行為序列、生物探針和關(guān)系圖譜技術(shù)對支付環(huán)節(jié)的前中后期進行了風(fēng)險預(yù)判。

首先,行為序列技術(shù)發(fā)現(xiàn)了購買記錄的異常。行為序列技術(shù)記錄了該學(xué)生在平日購物時的購物金額、瀏覽時長、對比行為等因素,發(fā)現(xiàn)他平時的購物金額一般不超過1000元、通常都要花時間進行同類對比、尋找優(yōu)惠券等等,而這次僅瀏覽了幾分鐘便下單購買昂貴的商品,所以馬上觸發(fā)了預(yù)警。

其次,生物探針技術(shù)發(fā)現(xiàn)本次購買行為與往常不同。生物探針技術(shù)能夠根據(jù)用戶使用APP的按壓力度、手指觸面、滑屏速度等多個指標(biāo),判斷用戶的使用習(xí)慣,因此,檢測出本次購物中的異常使用情況。

最后,關(guān)系圖譜技術(shù),通過用戶關(guān)系估算用戶的信用,同時周圍與之相關(guān)人的信用影響到對該用戶信用評估。通過關(guān)系圖譜技術(shù)進行分析,可以發(fā)現(xiàn)該學(xué)生對此次購買的貴重商品的需求并不高,因此也觸發(fā)了預(yù)警。

在供應(yīng)鏈金融方面企業(yè)欺詐也屢見不鮮,供應(yīng)鏈條上的企業(yè),似乎看起來好像風(fēng)險更透明一些,但是過去也有很多很慘痛的教訓(xùn),比如前幾年的鋼貿(mào)企業(yè)質(zhì)押貸款暗藏的風(fēng)險。

京東金融供應(yīng)鏈金融事業(yè)部信用與風(fēng)險管理部負責(zé)人王越國表示,除了大量積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗之外,物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)也可以有所助益。比如一個養(yǎng)雞場按傳統(tǒng)方式很難獲得貸款,但如果能通過物聯(lián)網(wǎng)實時掌握雞舍的溫度、投放消耗的飼料這些動態(tài)體系,就類似裝上了電表、水表,有很多動態(tài)監(jiān)控的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)能為其增信。

而區(qū)塊鏈同樣解決欺詐問題。王越國對澎湃新聞表示,最典型的例子就是報表,現(xiàn)在財務(wù)報表是按年記錄或者按季度記錄的,按年披露的報表經(jīng)過各種復(fù)雜的抽象形成的,但是用區(qū)塊鏈這種方法,很多底層都會有痕跡,不可篡改,而且會有相關(guān)的時間戳,這為后面的反欺詐工作提供了大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(澎湃新聞記者 周炎炎)

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